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DIA定量蛋白質(zhì)組

產(chǎn)品簡介

DIA技術(shù)主要采用數(shù)據(jù)非依賴性采集模式（Data-Independent Acquisition，DIA），通過液質(zhì)聯(lián)用技術(shù)（LC-MS/MS）將整個質(zhì)譜掃描質(zhì)量范圍分為若干個窗口，依次對每個窗口的所有離子進行碎裂，采集全部子離子信息。

研究方法

DIA流程圖

技術(shù)優(yōu)勢

全景式掃描，采集所有離子及碎片譜圖，數(shù)據(jù)無遺漏；

鑒定敏感度高，可以鑒定更多低豐度蛋白；

蛋白質(zhì)覆蓋率、定量準確性高；

DIA缺失值更少，結(jié)果可重復性高，數(shù)據(jù)可回溯。

案例解析

家族性帕金森病患者尿蛋白質(zhì)組分析^[1]

研究背景

帕金森?。?/span>PD）的患病率正在上升，但是新的治療策略和治療方法的發(fā)展改變了疾病的進程，這將得益于特異、敏感和無創(chuàng)的生物標志物來早期檢測PD。

研究目的

通過尿液蛋白組學進行突變攜帶者的突變狀態(tài)和疾病表現(xiàn)進行分類，以及尋找帕金森發(fā)生發(fā)展生物標志物。

研究結(jié)果

基于DIA蛋白組學技術(shù)對家族性帕金森?。?/span>PD）患者的尿液進行測序分析尋找，揭示了具有LRRK2 G2019S突變的個體中溶酶體失調(diào)，結(jié)合機器學習，發(fā)現(xiàn)尿蛋白組學對于PD患者的生物標志物發(fā)現(xiàn)和患者分層具有重要研究價值。

基于質(zhì)譜的兩個獨立尿液PD隊列的蛋白質(zhì)組學分析流程

參考文獻

[1] Urinary proteome profiling for stratifying patients with familial Parkinson's disease[J]. EMBO Molecular Medicine, 2021.